Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nden bilim insanları, gözün arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli yeni bir retina tarama yöntemi geliştirdi. Bu yöntem sayesinde bireylerin biyolojik yaşlanma hızları ve gizli sağlık riskleri tespit edilebiliyor. Araştırmada yaklaşık 30 bin retina taraması kullanılarak eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin kadar farklı göz taraması üzerinde test edildi. Elde edilen sonuçlara göre, model kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla doğru tahmin edebiliyor.
Retina Yaş Farkı
Çalışmada, bireylerin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğu belirlendi. Bu bulgu, göz sağlığının bireylerin genel sağlık durumu hakkında bilgi verdiğini ortaya koyuyor.
Diyabet ve Sigara Etkisi
Verilere göre, diyabet hastalarının retinası takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı çıkmaktadır. Ayrıca, sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl eklediği, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği tespit edilmiştir. Bu durum, göz sağlığının yaşam tarzı seçimleriyle nasıl bağlantılı olduğunu göstermektedir.
Rutin Göz Muayenelerinde Kullanım
Retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olduğu vurgulanmaktadır. Araştırmacılar, bu tarama teknolojisinin rutin göz muayenelerinde kullanılabileceğini ifade etmektedir. Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil; vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz klinik belirti vermemiş sistemik iç hastalıkları erken teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge işlevi görebileceğini aktarmaktadır.
