Rusya merkezli Netvision, trafik akışındaki ihlalleri ve çeşitli borçları bulunan kişileri tespit eden yapay zeka destekli bir sistem geliştirdi. 'Garpun' adı verilen bu yazılım ve donanım sistemi, araç plakalarını farklı kamu kurumlarının veri tabanlarıyla otomatik olarak karşılaştırarak çalışıyor.
Sistem Nasıl Çalışıyor?
Yeni sistem, trafikte seyreden araçların plakalarını Federal İcra Dairesi (FSSP) ve Trafik Polisi'nin kayıtları üzerinden kontrol ediyor. Bu yöntem, nafaka ve trafik cezası borcu bulunanların yanı sıra konut ve kamu hizmetleri faturalarını ödemeyen kişilerin de tespit edilmesine olanak tanıyor. Yapay zeka, trafik akışı içerisindeki aranan kişileri otomatik olarak belirliyor ve şüpheli bir araç ya da kişi tespit edildiğinde sistem, sorumlu görevliye bildirim gönderiyor.
Gözaltı Süreci
Görevli, sistemden gelen bildirimle gerekli işlemleri başlatarak kişinin gözaltına alınması ve borcun tahsil edilmesi için süreci başlatabiliyor. Bu sayede, borçlu olan kişilerin tespiti ve gerekli yasal işlemlerin hızlandırılması hedefleniyor.
İklim Koşullarına Uygun Tasarım
Tamamen Rusya'da geliştirilen 'Garpun' sistemi, farklı iklim koşullarında kullanılabilecek şekilde tasarlandı. Sistem, eksi 30 ile artı 60 derece arasındaki sıcaklıklarda çalışabiliyor ve yağmur ile kar gibi olumsuz hava koşullarında da görev yapabilecek özelliklere sahip.
Gelecek Planları
Şu anda Rusya'nın Altay bölgesinde kullanılmaya başlanan sistemin, 2026-2027 yıllarında ülkenin diğer bölgelerinde de devreye alınabileceği ifade ediliyor. Netvision, bu teknolojinin yaygınlaştırılması ile birlikte trafik güvenliğinin artırılmasını ve borçların daha etkin bir şekilde tahsil edilmesini amaçlıyor.
