Güney Kore'deki Seul Ulusal Üniversitesi'nde yapılan bir araştırma, gözlerin arka tabakasını inceleyen yapay zeka destekli bir retina tarama yöntemiyle bireylerin biyolojik yaşlanma hızını ve gizli sağlık risklerini saptamanın mümkün olduğunu ortaya koydu.
Araştırmada, yaklaşık 30 bin retina taraması kullanılarak eğitilen yapay zeka sistemi, 15 bin kadar farklı göz taraması üzerinde test edildi. Elde edilen sonuçlar, modelin kişilerin gerçek kronolojik yaşını 2,5 ila 2,7 yıllık bir hata payıyla doğru tahmin edebildiğini gösterdi.
Çalışmada, bireylerin takvim yaşı ile gözün gösterdiği biyolojik yaş arasındaki farkı ölçen ‘Retina Yaş Farkı’ değerinin yaşam tarzı ve kronik hastalıklarla doğrudan ilişkili olduğu belirlendi. Örneğin, diyabet hastalarının retinasının takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı olduğu tespit edildi. Ayrıca, sigara kullanımının retinaya yaklaşık yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl fazladan biyolojik yaş eklediği kaydedildi.
Retinanın damar yapısının beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı bir doku olması, araştırmacılar tarafından vurgulandı. Bu tarama teknolojisinin, rutin göz muayenelerinde kullanılabileceği ifade edildi. Uzmanlar, göz dibi incelemelerinin yalnızca görme bozukluklarını değil; vücuttaki erken yaşlanmayı, kardiyovasküler riskleri ve henüz klinik belirti vermemiş sistemik iç hastalıkları erkenden teşhis etmede pratik bir biyolojik gösterge işlevi görebileceğini belirtti.
